AI繪畫(huà)是現(xiàn)在非?；馃岬?AI領(lǐng)域。而說(shuō)到 AI的繪畫(huà)，可能很多人還不太了解。本文將從 AI的繪畫(huà)原理、 AI繪畫(huà)模型三個(gè)方面來(lái)介紹當(dāng)前 AI最熱門(mén)的幾個(gè)繪畫(huà)領(lǐng)域的知識(shí)。在今天這篇文章中，我們將詳細(xì)介紹 AI繪畫(huà)的原理、畫(huà)質(zhì)、使用場(chǎng)景等知識(shí)。

AI繪畫(huà)

在很多人眼里, AI的繪畫(huà)原理是類(lèi)似于人類(lèi)的寫(xiě)生，不過(guò)這里所說(shuō)的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在傳統(tǒng)的 CAD軟件中, CAD是用來(lái)繪畫(huà)的，在 CAD軟件中，模型首先被輸入到電腦中，在電腦中通過(guò)投影功能將模型投影到空間中，再經(jīng)過(guò)多維空間分析后，將得到模型想要的圖案和形狀。CAD可以通過(guò)生成與真實(shí)物體相似或不同的物體來(lái)表示其形狀。

在 AI方面, AI模型(Intelligent Machine)的含義是 AI的自動(dòng)建模, AI自動(dòng)建模指的是人工智能系統(tǒng)中的繪畫(huà)模型的模擬，即人工智能系統(tǒng)在模擬繪畫(huà)的時(shí)候，對(duì)各種圖像進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得自己的所畫(huà)的圖片，并將這些圖片進(jìn)行合成處理，使之成為具有一定水平的繪畫(huà)。目前, AI繪畫(huà)主要分為兩大類(lèi): AI自然語(yǔ)言理解模型和 AI自適應(yīng)圖像識(shí)別模型。自然語(yǔ)言理解模型(NLP)能夠自動(dòng)理解人的語(yǔ)言而不是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，它利用圖像中的每個(gè)像素來(lái)描述所畫(huà)的對(duì)象。而自適應(yīng)圖像識(shí)別模型(ALP)能夠利用圖像中識(shí)別出物體位置和角度的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)和修改。ALP和 ALL具有相同的優(yōu)點(diǎn)，即能夠根據(jù)數(shù)據(jù)中顏色或像素不同而改變其顏色或角度。ALP識(shí)別了圖像中每個(gè)物體的位置和角度變化對(duì)于圖像的影響并進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化。

當(dāng)前 AI技術(shù)應(yīng)用在不同的領(lǐng)域中，能夠運(yùn)用到的使用場(chǎng)景也不盡相同。比如在傳統(tǒng)的繪畫(huà)領(lǐng)域中，我們常常需要對(duì)物體進(jìn)行各種處理才能讓整個(gè)畫(huà)面呈現(xiàn)在眼前，所以需要通過(guò)繪畫(huà)模型進(jìn)行優(yōu)化，然后再對(duì)畫(huà)面進(jìn)行調(diào)整。而在 AI繪畫(huà)領(lǐng)域，其應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛，比如在 AI圖像識(shí)別方面，我們可以利用其深度學(xué)習(xí)的特性來(lái)處理人臉等物體的3D模型識(shí)別。

AI的繪畫(huà)主要包括兩個(gè)部分，一個(gè)是對(duì)圖像的分析與判斷，另一個(gè)是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)去提取物體的紋理信息，然后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行深度的圖像分類(lèi)和處理。而在 AI繪畫(huà)方面，人工智能也主要應(yīng)用在圖像的識(shí)別與還原。

目前，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù), AI已經(jīng)在圖像識(shí)別、圖像合成、人臉識(shí)別、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域都取得了巨大進(jìn)步。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速應(yīng)用，將給人工智能帶來(lái)更大的想象空間，尤其是在圖像識(shí)別、視頻分析等領(lǐng)域，將會(huì)有巨大的進(jìn)步。但在 AI繪畫(huà)方面, AI還需要不斷的探索，提升效率，從而滿(mǎn)足更多領(lǐng)域的需求。